APS Logic™ Free Research & Evaluation Program
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APS Logic | Free Research & Evaluation Program

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Sperimenta APS Logic sui tuoi dati tecnici preparati e osserva come legge la dinamica del tuo sistema.

APS Logic è domain-agnostic. Il Free Program consente di valutarne la lettura dinamica sui dati tecnici del proprio sistema, attraverso lo stesso framework analitico indipendentemente dal dominio.

Analisi Free fino al 31 marzo 2027 Sola lettura dal 1° aprile 2027
Solo ricerca e valutazione Valutazione tecnologica controllata
Nessun uso in produzione Non è un servizio Production
Nessuna API Free Interfaccia web manuale

10/giorno | 30/mese | 256 KB | 128 osservazioni | Solo accesso Web

APS Logic legge sistemi, non settori. Durante l'esperienza Free puoi valutare dove la sua lettura analitica domain-agnostic produce valore pratico nel contesto del tuo sistema.
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APS INPUT READINESS

Guida completa alla preparazione dei dati

Come trasformare dati reali in osservazioni corrette per APS Logic.

1. Che cosa deve contenere il file

APS Logic non richiede il patrimonio informativo completo del sistema.

Rappresenta il comportamento del sistema, non i suoi segreti.

2. Current State oppure Historical Replay

Current State

Usalo per un singolo momento operativo.

Historical Replay

Usalo per una sequenza temporale causale.

3. I campi principali

system_id
Identificatore minimizzato del sistema.
observation_id
Identificatore univoco dell'osservazione.
timestamp
Momento reale dell'osservazione.
entity_id
Entità osservata.
entity_type
Classe dell'entità.
category
Categoria del segnale.
magnitude_band
Intensità qualitativa osservata.
confidence_band
Confidenza dell'osservazione.
recurrence_descriptor
Ricorrenza osservabile.
volatility_band
Volatilità osservabile.

4. Come trasformare dati reali

La sorgente può essere un SIEM, telemetria, sensori, sistemi industriali o altre fonti autorizzate.

RAW DATA → MINIMIZATION → NORMALIZED OBSERVATIONS → APS INPUT READINESS → APS LOGIC

5. Regole temporali e causali

  • Eventi simultanei possono appartenere allo stesso momento APS.
  • Eventi diversi nel tempo devono restare separati.
  • Mantieni la geometria temporale originale.
  • Non comprimere la storia.
  • Non utilizzare informazioni future.

6. Historical Replay e evento di riferimento

L'evento osservato è un riferimento esterno e non deve contaminare il replay causale.

7. Cosa non caricare

  • Password e credenziali.
  • Dati personali non necessari.
  • Payload sensibili non necessari.
  • Documenti o dump indiscriminati.
  • Informazioni future retroiniettate nel passato.

8. Quando un file è pronto per APS

Un JSON valido non è necessariamente APS-ready.

  • Modalità corretta.
  • Timestamp reali.
  • Entità e categorie coerenti.
  • Dimensioni dinamiche supportate dai dati.
  • Nessuna future leakage.
  • Dati minimizzati.

9. Errori comuni

  • Confondere severity e magnitude.
  • Inventare recurrence o volatility.
  • Comprimere il tempo.
  • Usare il futuro per costruire il passato.
  • Caricare dati inutili.

10. Current State — esempio minimo

{
  "contract_version": "2",
  "analysis_mode": "current_state",
  "system_id": "system-demo",
  "observations": [
    {
      "observation_id": "obs_001",
      "timestamp": "2026-08-17T09:00:00Z",
      "entity_id": "component_a",
      "entity_type": "technical_component",
      "category": "signal_a",
      "magnitude_band": "MEDIUM",
      "confidence_band": "MEDIUM",
      "recurrence_descriptor": "REPEATED",
      "volatility_band": "MEDIUM"
    }
  ]
}

11. Historical Replay — esempio minimo

{
  "contract_version": "2",
  "analysis_mode": "historical_replay",
  "system_id": "historical-system",
  "incident": {
    "timestamp": "2026-08-17T10:00:00Z",
    "label": "Observed event"
  },
  "observations": [
    {
      "observation_id": "obs_001",
      "timestamp": "2026-08-17T09:00:00Z",
      "entity_id": "component_a",
      "entity_type": "technical_component",
      "category": "signal_a",
      "magnitude_band": "LOW",
      "confidence_band": "MEDIUM",
      "recurrence_descriptor": "SINGLE",
      "volatility_band": "LOW"
    },
    {
      "observation_id": "obs_002",
      "timestamp": "2026-08-17T09:20:00Z",
      "entity_id": "component_b",
      "entity_type": "technical_component",
      "category": "signal_b",
      "magnitude_band": "MEDIUM",
      "confidence_band": "MEDIUM",
      "recurrence_descriptor": "REPEATED",
      "volatility_band": "MEDIUM"
    }
  ]
}

12. Confine della guida

Questa guida spiega come rappresentare correttamente un sistema per APS Logic. Non descrive come APS Logic calcola o interpreta internamente le osservazioni.